Une machine qui s’arrête de manière inattendue entraîne rapidement des problèmes dans le processus de production. Les opérations sont interrompues, les délais de livraison peuvent être compromis et les réparations prennent du temps. Grâce à la maintenance prédictive, également appelée predictive maintenance, les anomalies des composants des machines peuvent être détectées plus tôt. Cela permet de disposer de davantage de temps pour effectuer la maintenance à un moment approprié, avant qu’une panne ne perturbe la production. Mais comment fonctionne exactement cette méthode de maintenance ?
Qu’est-ce que la maintenance prédictive ?
La predictive maintenance signifie littéralement maintenance prédictive. Il s’agit d’une méthode de maintenance qui utilise des données de mesure pour déterminer à quel moment un composant de machine aura probablement besoin d’un entretien. Au lieu de se fier uniquement à des intervalles de maintenance fixes, on examine l’état réel des composants.
Pour cela, des capteurs collectent des données concernant, par exemple, les vibrations, la température ou d’autres changements survenant pendant le fonctionnement. En analysant ces données sur une période prolongée, il devient possible de détecter des anomalies indiquant une usure ou un début de défaillance. La maintenance peut ainsi être planifiée plus tôt, sans qu’il soit nécessaire de remplacer immédiatement chaque composant.
La différence entre maintenance préventive et maintenance prédictive
Dans le cadre de la maintenance préventive, les machines sont contrôlées à intervalles réguliers. Il peut s’agir, par exemple, de lubrifier un guidage après un certain nombre d’heures de fonctionnement ou de remplacer des composants conformément à un calendrier de maintenance. Cela permet de limiter les pannes, mais ne tient pas toujours compte de l’usure réelle.
Dans le cadre de la maintenance prédictive, c’est l’état du composant qui sert de référence. Un guidage qui fonctionne encore correctement ne doit pas automatiquement être remplacé simplement parce qu’une échéance fixe a été atteinte. À l’inverse, une anomalie peut justifier une intervention de maintenance anticipée.
La différence réside donc principalement dans le moment où la maintenance est effectuée. L’utilisation des données de mesure permet de planifier les interventions de manière plus ciblée et de limiter les opérations inutiles.
Comment la maintenance prédictive aide-t-elle à prévenir les arrêts imprévus des machines ?
De nombreux problèmes techniques apparaissent progressivement. Un roulement peut commencer à vibrer davantage, un guidage peut présenter des signes d’usure et un entraînement peut chauffer plus que d’habitude. Ces changements ne sont pas toujours immédiatement perceptibles pendant le processus de production.
Grâce à une technologie de capteurs spécifique, ces signaux peuvent être surveillés. Les données collectées sont comparées aux mesures précédentes ou aux schémas de fonctionnement connus. Lorsqu’un composant présente un comportement anormal, cela peut justifier une inspection.
Cela laisse davantage de temps pour préparer les opérations de maintenance. Les pièces peuvent être commandées et les interventions planifiées pendant un arrêt de production programmé. Le risque qu’une machine tombe en panne de manière inattendue s’en trouve réduit.
La maintenance prédictive ne permet toutefois pas d’éviter toutes les pannes. Des défaillances soudaines, sans signes précurseurs mesurables, restent naturellement possibles. La qualité des mesures et l’interprétation correcte des données déterminent également la fiabilité des prédictions.
La maintenance prédictive pour les guidages linéaires et les vis
Dans les systèmes de mouvement linéaire, les composants sont quotidiennement soumis aux mouvements, aux frottements et aux charges variables. Cela influence l’usure des guidages linéaires et des vis, par exemple.
En particulier pour les machines qui effectuent de nombreux mouvements, connaître l’état de ces composants est précieux pour le service de maintenance. Un changement dans le comportement du mouvement peut, par exemple, indiquer une lubrification insuffisante, une usure croissante ou une détérioration.
Grâce à une technologie de capteurs adaptée, ces changements peuvent être surveillés sans dépendre uniquement des contrôles manuels. Un montage correct, une lubrification adaptée et le respect des charges admissibles des composants restent bien entendu essentiels.
Passer de la maintenance périodique à la maintenance prédictive grâce aux systèmes adaptés
Chez LM Systems, nous pouvons également recourir à la maintenance prédictive. THK OMNIedge en est un exemple. Il s’agit d’un système qui surveille l’état des composants des machines grâce à une technologie de capteurs.
Cette technologie est disponible pour les guidages linéaires, les vis à billes et les composants rotatifs, tels que les moteurs et les systèmes de roulements. Pour les composants linéaires, les données de mesure sont analysées afin d’obtenir des informations notamment sur la lubrification et les éventuelles détériorations. Lorsque des anomalies sont détectées, le système émet une alerte indiquant qu’un contrôle ou une intervention de maintenance peut être nécessaire.
De cette manière, l’état des composants devient plus visible. Cela permet de prendre des décisions de maintenance non seulement sur la base d’intervalles fixes, mais également à partir des données collectées pendant le fonctionnement.
Commencer avec la maintenance prédictive
Il n’est pas nécessaire d’équiper immédiatement chaque machine de capteurs sur l’ensemble de ses composants. Une première étape peut également consister à identifier les composants dont la défaillance aurait les conséquences les plus importantes sur le processus de production.
Il est ensuite possible d’étudier quels changements peuvent être mesurés et quelle technologie de capteurs convient le mieux. En collectant des données de mesure sur une période prolongée, on obtient une meilleure compréhension du fonctionnement normal de la machine. Les anomalies deviennent ainsi plus faciles à identifier.
Ces données restent un outil d’aide à la planification de la maintenance. Toutefois, les connaissances techniques et les inspections régulières demeurent nécessaires pour interpréter correctement les signaux.
Malheureusement, il n’est pas possible d’éliminer totalement les arrêts imprévus des machines. Cependant, grâce à un bon plan de maintenance et à une connaissance de l’état des composants, de nombreux problèmes peuvent être détectés plus tôt. La fiabilité d’un système de mouvement commence également par le choix de composants adaptés. Notre gamme de guidages linéaires comprend différentes versions destinées à de nombreuses applications. Nous sommes à votre disposition pour vous aider à évaluer les exigences techniques et à choisir les produits les plus adaptés.